锂离子电池是一种非常重要的动力电池，在当今社会的各个领域都有着广泛的应用。然而由于电池极片材料的脆性，在涂料、辊压等环节都有可能导致极片破损，而这些缺陷会严重影响电池的质量和使用寿命。传统的人工检测方法效率低、误差大，已经不能适应现代工业高精度、高速率的要求，因此有必要在新技术的基础上开发一种高效的、实时的电池极片检测系统。机器视觉作为近年来发展和完善起来的现代科学技术，具有精度高、速度快、非接触等优点，在各个工程技术领域获得广泛的应用。

       机器视觉对锂电池极片检测和成型电池检测的优势：

(l)准确率高:可准确识别涂布刮痕、极片残损、极耳尺寸偏差等现象。

(2)具有客观重复性:排除了电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响，极度密度检测，可信度高。

(3)速度快、效率高、节约人力成本。

       另外研究机器视觉在电池检测中的应用可以在将来实现将处理软件脱离PC而移植到独立的设备，例如工业相机、DSP芯片，从来减小设备占用面积，便于安装，而且适合在狭小的环境中工作，从来实现对人难以观察到的部分进行实时监测。

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